客户那句“你是机器人吗”之后,他再没回过消息
客户发来一句:「这个我要怎么买?」
你回过去:秒回,格式工整,句子完整,一个错字都没有。
隔了几秒,对方发来一句——「……你是机器人吗?」
就这一句。前面攒下的那点信任,轻轻晃了一下。
他不是不喜欢你,是那股人味儿没了
一句「你是机器人吗」,后面通常就没有后面了
这样的对话,你大概遇到过。它每天都在很多店铺里发生。
有意思的是,这之后很少有人会追问。大多数人说的是「好的,我再看看」,然后就再没消息了。
不是他不喜欢你了,也不是货有问题。是那股人味儿没了。
这一篇不讲技术。只说一件事:自动化和「让人愿意继续聊下去」之间,那条线划在哪。
客户不是看不出来,是反应比你还快
大部分人对自动化有个判断上的偏差,觉得客户看不出来。实际情况是,客户不光看得出来,反应还比你快。
判断一段对话是活是死,靠的都是很细的东西
判断一段对话是不是活的,人几乎不用动脑子。
回复的句子是不是长度都差不多。语气是不是从头到尾一个调。有没有接住他自己刚说过的话。是不是在他犹豫的时候,给了一段标准的、正确的、跟他无关的答案。
几个信号一叠,结论就出来了:对面不是一个人。
真正要命的地方,是他不跟你说破
绝大多数人不会讲「你是机器人」。他说的是「好的,我再看看」。
然后就真的没有然后了。
所以你以为什么都没发生,其实人已经走了,而且没有任何提醒。
自动化真正的代价,是被礼貌地放弃。
这句值得记住。因为它从后台数据上完全看不出来,只体现在「后面一直没消息」上。
差别不在内容对不对,在有没有上下文
要划线,先得承认一件事。差别不在内容对不对,在有没有上下文。
举个很实际的例子。
客户问:「我买两个会不会更好?」
机器的回答:可以的,买两个更划算,我们可以发顺丰,量大还有优惠。
人的回答:可以。不过你要是家里两个人用,一个可能就够了。要是放店里用,那两个确实更划算。
差别在哪。
机器回答的是「这个问题」,人回答的是「你为什么问这个问题」。
而客户真正想知道的,通常是后者。
这张表把差别摊开:
| 机器做得好的 | 只有人能做 |
| 标准的、说明性的回答 | 判断对方到底想问什么 |
| 重复的提醒和跟进 | 在对方犹豫时调整说法 |
| 固定格式的答复 | 记住他上次说过什么 |
| 半夜也能回 | 察觉情绪不对时把话收住 |
| 一次服务很多人 | 一个人只服务一个人 |
左边那列交给机器没问题。右边那列才是关系所在,而关系,恰好是这门生意里更值钱的东西。
有三类场景,必须人来说
不讲理论,直接给分法。
头一类,涉及判断的
客户在纠结、在比较、在问为什么、在怀疑,或者明显带着情绪的时候。自动化在这几种场景里杀伤力强,因为它需要具体,而这恰恰是它不擅长的。
一个判断办法:如果这句话回错了,你没法用一句「系统默认的」来补救,那它就该由人来说。
第二类,涉及承诺的
价格能不能少点、能不能退、什么时候到、能不能特殊处理。
这些是你个人拍板的事,不该让自动流程去答。自动流程只会说「我们的标准是……」,而客户真正想确认的是「对我行不行」。
第三类,涉及关系的
头一次成交、头一次道歉、头一次处理投诉、头一次给他特殊照顾。这四个「头一次」,自动化收益较少,损失较重。
原因很简单。关系是在这种时刻建立的,不是在一切顺畅的时候建立的。
你会发现,这三类其实栽在同一件事上。
那句话回错了,能不能补救。补救不了,就留给人。
那自动化到底该怎么用
不是不用。是用在「人不想接」的地方,不是用在「人不该接」的地方。
能放心交给机器的:半夜和下班后的简单咨询;常见问题的标准答复;订单状态、物流进度这类查询;活动开始和结束的提醒;客户主动要资料时自动发过去。
共同点是,这些都不需要你判断,也不需要你放感情。
一定要你亲自接的:上面那三类场景;客户主动表达情绪的时候;还有你自己也不知道答案、需要去查的时候。
末尾这条特别重要。如果连「你自己都不知道答案」都交给机器去编一个,信任上的损失比效率上的损失大得多。
有一个很管用的设计:让机器把「人」接过来,而不是把「人」隔开。
三步就够。机器识别到需要人的场景,不硬答。直接告诉客户「这个问题我确认一下,稍后回你」。然后,真的回他。
第三步容易忘。前两步做了,第三步没做,那不叫接过来,那叫拖住。
这个动作看起来效率很低,实际上是在建关系。客户在意的从来不是你回得多快,是那边有没有人。
还有一个土办法,但管用。
每天打烊之后花十分钟,把当天客户问得多、而自动流程答得含糊的那句话,抄进一个文档。第二天开门头一件事,先看它,再决定哪个模板要改。
抄满一周你会发现,问来问去就是那几件事。写进模板,比每次重新想省事得多。
抄了却从来不改模板,那抄的就是日记。
反过来提醒一句:你自己也会变机械
这一条是说给已经用上自动化的朋友。
自动化容易带来的副作用是:你的表达会慢慢变机械,而你自己察觉不到。
因为你在改稿的时候,改的是「对不对」,不是「像不像你」。结果就是话越来越完整,人越来越不像人。
三个自查问题。
· 这一周你说过的话里,哪一句长到有点不像自己?如果越来越短、越来越完整、越来越像标准答案,那就是个信号。
· 你上一次主动问客户「你这阵子怎么样」,是什么时候?不是要卖东西的那种问。
· 第三问有点扎人:你发出去的消息,如果把头像去掉,能不能看出是谁发的?
看不出来,那你的表达已经不属于你自己了。那时候被人说「像机器人」,一点都不冤。
结尾:让机器把「人」接过来
客户不是看不出来,是不跟你说。他会说「我再看看」,然后消失。
机器的标准回答没有错。但它只回答了「这个问题」,没回答「你为什么问」。后者才是关系。
线前面已经划过了。涉及判断、承诺、关系的,人来。标准查询和重复提醒,交给它。
让机器把「人」接过来,不要把「人」隔开。
我们做这件事的方式,是让机器去逼近人,但不让它顶替人。
有些话机器说出来一点没错,只是不该由它说。
这条线我们划得很清楚。
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